不断提高自身的师德修养是教师获得职业归属感和幸福感的需要。()

清代地方司法机构负责的案件中，不要求必须咨报刑部的案件包括（        ）。

背景一：2018年5月末，A银行《G25流动性覆盖率和净稳定资金比例情况表》部分数据如下。表1.G25报表数据（部分）（如图）

背景二：进入6月，随着半年末宏观审慎评估体系（MPA）及流动性覆盖率（LCR）考核效应的逐步发酵，市场流动性持续收紧。此后，随着大型商业银行加入借钱大军，市场“平头寸、方透支、现金为王”、气氛加速升温，各期限利率全面上升，资金面紧张情况进一步升级。

背景三：6月15日，A银行日间现金流管理出现问题：出款按时划出，几笔进款未能按时到账，导致日终（17：15）在央行备付金账户出现160亿元的透支额，此后几日又发生几次透支情况。A银行2018年6月11日至20日备付金情况如下：（如图）

请根据上述情况及表格数据回答下述问题：

【背景资料】某施工单位承建某高速公路K10 + 320 ~K29+ 180段改扩建工程，由双向四车道扩建为双向六车道，施工过程中发生了如下事件:
事件一: K12+826~ K13+ 635段为填方路段，边坡高度最低为20.4m,最高为24.8m。路床填筑时，每层最大压实厚度宜不大于(A) mm,顶面最后一层压实厚度应不小于(B) mm。
事件二:本工程K21+ 300 ~ K22+ 100为高填路堤，其新拓宽部分局部路段穿越软土地基，设计采取了粉喷桩对软基进行处理。
事件三: K24+ 550~ K29+ 180段有若干鱼塘，水深低于2m,塘底淤泥厚度最大不超过0.8m,软士层厚度大于5m,小于8m;施工单位拟采取抛石挤淤或袋装砂井处理软基。
事件四:扩建路面工程与原设计路面结构层一致，通车后不久，巡查发现某软基填方区间新旧路面结合部有1条长约80m,宽约1.5mm的纵向裂缝。业主召集路基、路面等技术专家对纵向裂缝进行论证及原因分析。专家会议结论是"该80m路段路面材料及工艺控制均无缺陷，沥青路面扩建与旧路面结合部质量良好，裂缝产生与路面施工无关。裂缝产生的主要原因是由路基施工引起.

【背景资料】
某河道治理该工程，以水下疏浚为主，两岸堤防工程级别为1级。工程建设内容包括河道疏浚.险工处理.护岸加固等。施工招标文件按照《水利水电工程标准施工招标文件》（2009年版）编制，部分条款内容如下：
（1）疏浚工程结算按招标图纸所示断面尺寸计算工程量，计量单位为“m³”；
（2）疏浚工程约定工程质量保修期为一年，期满后，按照合同约定时间退还工程质量保证金；
（3）施工期自然回淤量.超挖超填量均不计量；
（4）施工辅助设施中疏浚前扫床不计量，退水口及排水渠需另行计量支付。
投标人认为上述条款不公正，要求招标人修改，招标人修改了招标文件。
某专业承包资质的施工单位按照招标文件的要求准备投标文件，对照资格审查自审表列出了准备的营业执照.税务登记证.组织机构代码证等证书。经过评标，该施工单位中标。
施工过程中，由于当地石料禁采，设计单位将抛石护岸变更为生态护岸。承包人根据发包人推荐，将生态护岸分包给专业生产厂商施工。为满足发包人要求的汛前护砌高程，该分包人在砌块未达到龄期即运至现场施工，导致汛后部分护岸损坏，发包人向承包人提出索赔，承包人认为发包人应直接向分包人提出索赔。

案例一【背景资料】

某公司承接某电厂的“超低排放”改造项目，工程内容:脱硫系统改造、新增烟气换热系统及湿式电除尘系统安装。开工前，项目部编制了项目质量计划。质量计划中“现场质量检查”部分的内容包括:开工条件检查、停复工检查和分项分部工程检查。项目技术负责人审查后，认为质量计划中的“现场质量检查”内容不完整，需补充完善。湿式电除尘器设备框架设计为四层钢架，采用高强螺栓连接。在钢架基础复查和构件验收合格,相关资料已准备，向监理工程师申请开工时，被要求补齐高强螺栓连接磨擦面的相关试验报告。钢架施工时为了施测方便，第二层钢柱定位以第一层钢柱柱项中心为基准。二层钢架安装完成后，检查发现钢架的安装误差超标，分析原因是由于累积误差过大所致。烟气换热系统补给水管道设计为1.6MPa、DN150的不锈钢管道。项目部编制了补给水管道水压试验方案:使用“除盐水”作为试验介质;试压时需缓慢升压到试验压力1.84MPa后，稳压10min,再将试验压力降至设计压力，稳压30min无压降、无渗漏，水压试验为合格。水压试验前，施工人员在拆除弹簧支架的定位销时，被监理工程师制止。浆液循环泵安装完成,为了便于试运后联轴器的检查，泵体找正时，拆掉的联轴器防护罩暂不进行安装。在准备试运行时，被现场巡视的监理工程师制止，认为试运行环境不符合安全要求。

2018年初，理财经理小邵认识了客户李先生。李先生现年50岁，以50%的出资控股某公司。受益于经济的繁荣，前些年公司一直快速发展，李先生积累了大量财富，但近年因为公司业务有所下滑，李先生开始担心投资风险，正寻求新的财富管理方式。其妻陆女士48岁，协助李先生打理公司，担任销售部经理并持股10%。该公司净资产5000万元，其余40%的股份由公司8名核心员工持有。

两人育有一儿一女，儿子现年22岁，女儿现年18岁，分别在美国和英国攻读硕士和本科课程，均无继承家庭公司的计划，且均有留在国外发展的考虑，李先生和陆女士双方的父母都健在，李先生还有3个兄弟和1个妹妹，从事的工作均与李先生公司无关。为了支持公司的发展，夫妻二人将公司经营的大部分收益投入公司的发展中，每月李先生领取5万元税后工资，陆女士领取2万元税后工资。目前家庭有30万元活期存款以备不时之需。除此之外从未进行过任何投资。

夫妻二人早年购买了3处房产，目前价值30000万元，除了一处自住外，其余两处均空置。夫妻共有2辆小汽车，家庭无负债，除子女教育支出外，每年家庭日常开支60万元。夫妇二人除去社会养老统筹外，并无其他有效风险保障。

理财目标：（1）规避家庭面临风险，建立风险保障体系；（2）分散投资，提高收益水平；（3）准备充足养老金；（4）将资产以合理的方式传承给子女。

假设条件：（1）国外留学年费用为每人40万元人民币；（2）年投资收益率为4%，通胀率为3%。

请根据以上材料回答（1）～（14）题。

A公司于2020年8月承接一学校体育馆的采暖工程，合同额为650万元，采暖热源由风冷热泵提供，供回水温度为45/40°C，健身房、教研室等附属房间采用低温热水地板辐射供暖，比赛场馆、训练馆采用散热器供暖。供热管道采用铝塑复合管。

2020年11月散热器进场，A公司对其外观和金属热强度进行了检查和复验。2021年4月，供暖系统安装完毕，A公司依次对管道系统进行水压试验，经核算，项目实际成本为513万元，成本降低率为5%。该供暖系统于2021年正式投入使用。
2022年6月，建设单位按照约定将工程质量保证金返还至A公司。2022年12月，体育馆管理员反映部分散热器温度偏低，建设单位通知A公司进行检验。A公司检查后发现由于施工质量问题造成部分管道出现气塞和堵塞现象，对这些管道进行疏通和清理，并更换了部分散热器。

在计算甲公司 2022 年度企业所得税应纳税所得额时，准予扣除的职工福利费支出、职工教育 经费支出和拨缴的工会经费合计是 ( ) 万元。

In the movies and on television, artificial intelligence is typically depicted as something sinister that will upend our way of life. When it comes to AI in business, we often hear about it in relation to automation and the impending loss of jobs, but in what ways is AI changing companies and the larger economy that don’t involve doom-and-gloom mass unemployment predictions?

A recent survey of manufacturing and service industries from Tata Consultancy Services found that companies currently use AI more often in computer-to-computer activities than in automating human activities. Here are a few ways AI is aiding companies without replacing employees:

Better hiring practices

Companies are using artificial intelligence to remove some of the unconscious bias from hiring decisions. “There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are

much more biased than what AI does,” says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington."(41)__________________________________________

"One company that's doing this is called Blendoor. It uses analytics  to help identify where there may be bias in the hiring process.

More effective marketing

Some AI software can analyze and optimize marketing email subject lines to increase open rates. One company in the UK, Phrasee, claims their software can outperform humans by up to 10 percent when it comes to email open rates. This can mean millions more in revenue. (42)______

These are “tools that help people use data, not a replacement for people,” says Patrick H.Winston, a professor of artificial intelligence and computer science at MIT.

Saving customers money

Energy companies can use AI to help customers reduce their electricity bills, saving them money while helping the environment. Companies can also optimize their own energy use and cut down on the cost of electricity. Insurance companies, meanwhile, can base their premiums on AI models that more accurately access risk. Domingos says,“ (43) ________________________.”

Improved accuracy

“Machine learning often provides a more reliable form of statistics which makes data more valuable,” says Winston. It “helps people make smarter decisions.” (44)                                                 .

Protecting and maintaining infrastructure

A number of companies, particularly in energy and transportation, use AI image processing technology to inspect infrastructure and prevent equipment failure or leaks before they happen. “If they  fail  first  and  then  you  fix  them,    it’s very expensive,”    says  Domingos.    “ (45)______________________________.”