【背景资料】
某水电站枢纽工程由碾压式混凝土重力坝，坝后式电站，溢洪道等建筑物组成；其中重力坝最大坝高46m，坝顶全长290m；电站装机容量20万kW，采用地下升压变电站。某施工单位承担该枢纽工程施工，工程施工过程中发生了如下事件：
事件1：地下升压变电站项目划分为一个单位工程，其中包含开关站（土建）.其他电气设备安装.操作控制室等分部工程。
事件2：施工单位根据本工程特点进行了施工总布置，确定施工分区规划布置应遵守的部分原则如下：
（1）机电设备.金属结构安装场地宜靠近主要安装地点。
（2）施工管理及生活营区的布置考虑风向.日照.噪声.绿化.水源水质等因素，与生产设施应有明显界限。
（3）主要物资仓库.站场等储运系统宣布置在场内外交通衔接处。
事件3：开工前，施工单位在现场设置了混凝土制冷（热）系统等主要施工工厂设施。
事件4：施工单位根据《水利水电工程施工组织设计规范》SL303-2004计算本工程混凝土生产系统单位小时生产能力P，相关参数为：混凝土高峰月浇筑强度为15万m³，每月工作日数取25d，每日工作时数取20h，小时不均匀系数取1.5。
事件5：本枢纽工程导（截）流验收前，经检查，验收条件全部具备，其中包括：
（1）截流后壅高水位以下的移民搬迁安置和库底清理已完成并通过验收；
（2）碍航问题已得到解决；
（3）满足截流要求的水下隐蔽工程已完成等。
项目法人主持进行了该枢纽工程导（截）流验收，验收委员会由竣工验收主持单位.设计单位.监理单位.质量和安全监督机构.地方人民政府有关部门.运行管理单位的代表及相关专家等组成。

根据资料 (3)，该公司 2023 年度所得税费用的金额是（）万元。

【背景资料】某施工单位承建了长度为12.2km的高速公路路基工程，其中，K7+370~K7+740通过滑坡体前缘，滑坡体长约370m,宽约650m,厚14.1~28.5m,属于大型滑坡。路线在滑坡体前缘以挖方路基的形式穿过。
施工图设计处理挖方路段右侧的滑坡段采用抗滑桩板墙进行加固，抗滑桩为钢筋混凝土悬臂桩，桩截面尺寸为2.0m×3.0m,桩长22m~30m,桩间距5.0m。抗滑桩内侧设桩板挡土墙，抗滑桩采用钢筋混凝土现浇，板采用钢筋混凝土预制安装，长4.8m、高0.5m、厚0.4m。路基横断面如图6所示。

施工过程中发生了如下事件：
事件1：施工单位在施工现场临时用电管理做法如下：①根据现场用电设备情况等由项目总工组织编制了施工现场临时用电组织设计；②采用三级配电系统与二级保护系统；③停电操作顺序严格按照总配电箱→分配电箱→开关箱的顺序进行；④坚持“一机、一闸、一漏、一箱”的管理措施。
事件2：施工单位编制了抗滑桩施工方案，采用的施工工序如图7所示。

桩孔开挖采用人工开挖，要求分节开挖，逐节支护。围岩较松软、破碎或有水时，分节应适当缩短。分节处应错开土石层变化和滑床面处。桩孔采用锁口及护壁进行支撑，第一节锁口段护壁高1.5m,其上面0.8m高度范围内护壁厚50cm,高出地面30cm。锁口以下每开挖1.0m浇筑护壁直至孔底；锁口及护壁均采用钢筋混凝土浇筑。开挖过程中，应经常检查桩孔平面位置等，如有偏差应及时纠正。施工方案编制后，技术管理部门组织审核了施工方案，施工单位还组织召开了专家论证会。
事件3：在全线开工前，由建设单位负责组织进行了路堑高边坡工程等施工安全总体风险评估，评估方法采用专家调查评估法，并形成了总体风险评估报告，K7+370~K7+740高边坡路段风险等级达到Ⅳ级。

甲公司为制造业企业，属于增值税一般纳税人，2020 年发生与无形资产相关的经济业务如下：
（1）1 月 10 日，开始研发一项行政管理用非专利技术。1 月份发生研发支出 50 000 元，支付增值税税额 6 500 元；2 月份发生研发支出 30 000 元，支付增值税税额 3 900 元，相关支出均不符合资本化条件。2 月末，经测试该项研发活动完成了研究阶段。
（2）3 月 1 日，研发活动进入开发阶段，陆续发生研发人员薪酬 600 000 元，支付其他研发费用 300 000 元，支付增值税 39 000 元，相关支出已取得增值税专用发票，均符合资本化条件。
（3）7 月 1 日，研发活动结束，经测试该研究项目达到预定技术标准，形成一项非专利技术并投入使用。该项非专利技术预计使用年限为 5 年，采用直线法摊销。
（4）12 月 1 日，将上述非专利技术出租给乙公司，双方约定的租赁期限为一年。月末，甲公司收取当月租金 30 000 元，增值税税额 1 800 元，全部款项已存入银行。
要求：根据上述资料，不考虑其他因素，分析回答下列小题
根据资料（1）至（3），下列各项中，甲公司非专利技术的入账价值是（ ）元。

根据资料（1），下列各项中，关于该企业分配3月份职工工资的会计处理表述正确的是（  ）。

某机电安装公司通过竞标，承接了某焦化厂一座新建2万m3低压湿式螺旋气柜制作安装工程，该工程包括气柜本体制安、防雷接地，加压机房机电安装，以及厂区地下煤气管网安装。气柜的几何容积为24000m3，有效容积为22000m3，由水槽、一塔、二塔及钟罩组成。 水槽直径39m，钟罩顶部的升起高度为32.17m，总用钢量为396t。钢板材质为Q235B，全部由业主提供。合同约定该工程的安装工期为100d，定于5 月31日土建将基础交付安装，9月10日气柜投入使用。业主要求安装公司安排一名气柜安装经验丰富的项目经理。该机电公司接到任务后成立了项目经理部，进行了项目综合部署和质量策划，由于现场施工场地较狭窄，确定上下挂圈、柱子、轨道、梯子平台等在公司基地进行加工，预组装合 格后运往现场安装。水槽底板、壁板、菱形板及顶板等现场进行加工及防腐施工，现场钢结构采用喷砂除锈，质量等级为Sa2.5，安装焊口采用电动工具除锈。
为了实现工程目标，项目部针对工程特点确定了质量控制点、检验和试验计划，明确了气柜底板焊接为关键过程，气柜防腐为特殊过程。由于施工高峰在6〜8月，正处于夏季炎热多雨的季节，且各塔菱形板与轨道焊接、油漆作业仅在空间宽度为450mm 的金属夹层内进行，为此，项目进行了危险源的辨识与评价，并针对存在的重大危险源制定了相应的应急预案，编制了相关作业的安全技术措施。

购入的电脑需要在当年度利润总额中进行调整，需要调增的金额是（　）。

【背景资料】
某管道全长约11km，其中K0+100～K1+100段给水主干管管径为DN1200mm，管道敷设采用明挖管坑施工。管道最大埋深深度为4.83m，最小埋深深度为1.89m。沿线存在大量的通信光缆、电力管线及市政管道等。
事件一：沟槽开挖用挖掘机一次性挖到设计标高，验槽时发现局部超挖深度达到60mm。
事件二：管坑支护采用钢板桩或拉森钢板桩支护，根据管坑开挖深度及土质采用下图所示的支护结构：

事件三：在沟槽开挖过程中，由于疏忽，导致基坑支护结构出现较大变形，项目部采取了相应的处理措施后进行施工。
事件四：沟槽回填前，应将砖、石、木块等杂物清除干净。管道两侧回填时从一侧向另一侧填土，回填时，应在气温最高时进行；

(案例二)

背景资料

某工程整体地下室2层、主楼地上24层、裙房地上4层，钢筋混凝土全现浇框架剪力墙结构，填充墙为小型空心砌块砌筑。

基础为整体筏板，地下室外墙为整体剪力墙混凝土刚性防水，外加SBS卷材防水层。平整场地结束后，施工单位马上进行了工程定位和测量放线，然后即进行土方开挖工作，整修基坑采取大放坡开挖，土方开挖至设计要求时，项目总工程师组织监理进行基坑验槽。经钎探检查，发现基坑内裙房部位存在局部软弱下卧层，项目总工召开现场会议，经协商决定采取灌浆补强，并按要求形成相关验收记录。

问题：

In the movies and on television, artificial intelligence is typically depicted as something sinister that will upend our way of life. When it comes to AI in business, we often hear about it in relation to automation and the impending loss of jobs, but in what ways is AI changing companies and the larger economy that don’t involve doom-and-gloom mass unemployment predictions?

A recent survey of manufacturing and service industries from Tata Consultancy Services found that companies currently use AI more often in computer-to-computer activities than in automating human activities. Here are a few ways AI is aiding companies without replacing employees:

Better hiring practices

Companies are using artificial intelligence to remove some of the unconscious bias from hiring decisions. “There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are

much more biased than what AI does,” says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington."(41)__________________________________________

"One company that's doing this is called Blendoor. It uses analytics  to help identify where there may be bias in the hiring process.

More effective marketing

Some AI software can analyze and optimize marketing email subject lines to increase open rates. One company in the UK, Phrasee, claims their software can outperform humans by up to 10 percent when it comes to email open rates. This can mean millions more in revenue. (42)______

These are “tools that help people use data, not a replacement for people,” says Patrick H.Winston, a professor of artificial intelligence and computer science at MIT.

Saving customers money

Energy companies can use AI to help customers reduce their electricity bills, saving them money while helping the environment. Companies can also optimize their own energy use and cut down on the cost of electricity. Insurance companies, meanwhile, can base their premiums on AI models that more accurately access risk. Domingos says,“ (43) ________________________.”

Improved accuracy

“Machine learning often provides a more reliable form of statistics which makes data more valuable,” says Winston. It “helps people make smarter decisions.” (44)                                                 .

Protecting and maintaining infrastructure

A number of companies, particularly in energy and transportation, use AI image processing technology to inspect infrastructure and prevent equipment failure or leaks before they happen. “If they  fail  first  and  then  you  fix  them,    it’s very expensive,”    says  Domingos.    “ (45)______________________________.”