(二)
背景资料:某工业厂房工程采用地梁基础,按照已审批的施工方案组织实施。在第一区域施工过程中,材料已送检。为了在停电检修之前完成第一区域基础的施工,施工单位负责人未经监理许可,在材料送检还没有得到检验结果时,擅自决定进行混凝土施工。待地梁混凝土浇筑完毕后,发现水泥试验报告中某些检验项目质量不合格。造成该分部工程返工拆除重做,工期延误16天,经济损失达20000元,并造成一定的信誉影响。
问题:
甲企业为增值税一般纳税人,其生产的 M 产品适用的增值税税率为 13%。2019年 12 月 1 日,该企业“应收账款”所属明细科目的借方余额合计为 300 万元,“坏账准备——应收账款”科目的贷方余额为 20 万元,企业确认收入的同时结转销售成本。12 月份该企业发生经济业务如下:
(1)8 日,向乙企业销售 M 产品 100 件,每件产品标价为 2.5 万元(不含增值税)、单位成本 2 万元;由于是成批销售,甲企业给予乙企业 10%的商业折扣,并开具了增值税专用发票,至本月末款项未收到,该项销售符合收入确认条件,该项销售业务属于在某一时点履行的履约义务。
(2)20 日,丙企业因产品质量问题退回 M 商品 10 件。该产品为上月采用现销方式售出并已确认收入,其单价为 2.5 万元(不含增值税)、成本为 2 万元。甲企业已向丙企业开具了增值税红字发票,并签发了一张面值为 28.25 万元、期限为 1 个月的银行承兑汇票,退回的产品已入库。
(3)31 日,年终清查财产时,发现 2015 年入账的应收账款 3 万元无法收回,确认为坏账。
(4)31 日,对应收账款进行减值测试后,确定“坏账准备——应收账款”科目贷方余额为 33 万元。
要求:根据上述资料,不考虑其他因素,分析回答下列小题(答案中的金额单位用万元表示)。
3. 根据资料(3),下列各项中,甲企业确认坏账损失相关科目的会计处理结果正确的是( )。
(二)
背景资料:某工业厂房工程采用地梁基础,按照已审批的施工方案组织实施。在第一区域施工过程中,材料已送检。为了在停电检修之前完成第一区域基础的施工,施工单位负责人未经监理许可,在材料送检还没有得到检验结果时,擅自决定进行混凝土施工。待地梁混凝土浇筑完毕后,发现水泥试验报告中某些检验项目质量不合格。造成该分部工程返工拆除重做,工期延误16天,经济损失达20000元,并造成一定的信誉影响。
问题:
背景资料:
某施工单位承接了一项架空光缆线路工程,项目部制定进度计划的横道图如下:

到第三周末时,工程的进展情况如下表所示:

质量安全检查中的部分记录如下:
A处:光缆在电杆两侧的第一只挂钩距电杆300mm,挂钩间距800mm;
B处:进入ODF架时光缆的曲率半径是80mm,光缆的外径是10mm;
C处:一人在吊板上挂跨越公路的光缆,有人在公路上疏导车辆通行。
A矿山建于1944年,矿山营业执照,采矿许可证,安全生产许可证等证照手续齐全。2004年某设计研究院编制《矿山开采设计》,开采铁矿,采矿方法为全面法采矿,电耙出矿,设计生产规模5×104t/a矿山采用斜井开拓(井口标高+400m),目前主要生产中段为+338m、+314m中段。2018年11月18日,县原安全生产监督管理局组织有关人员进行复产检查,认为该矿对原存在的安全隐患已进行整改,同意恢复作业。
2018年12月20日15时30分左右,该矿+338m中段的李某等2个员工在+338m东采场边(采场采空区长约11m,宽约8.5m、高约8m)排险,巷道边帮冒落,离巷底约2.5m高一块大石头(长约0.9m、宽约0.5m,厚约0.3m)把李某压在下面,另一人受轻伤,轻伤者见自己一人施救不了,就跑到+314m中段叫人,坑内打钻工彭某等3人知道后立即赶到事发地点救人,刚开始搬石头时,边帮又冒落一大块石头(长约1m、宽的0.8m、厚的0.7m),造成4人受伤。之后经组织救援,把伤员送往县人民医院抢救,其中3名伤者因伤势过重,经抢救无效死亡,另1名伤者,经诊断为轻伤。
根据以上场景,回答下列问题(共22分):
【背景资料】某机电公司承接一地铁机电工程(4站4区间),该工程位于市中心繁华区,施工周期共16个月,工程范围包括通风与空调、给排水及消防水、动力照明、环境与设备监控系统等。
工程各站设置3台制冷机组,单台机组重量为5.St,位于地下站台层。各站两端的新风及排风竖井共安装6台大型风机。空调冷冻,冷却水管采用镀锌铜管焊接法兰连接,法兰焊接处内外焊口做防腐处理。其中某站的3台冷却塔按设计要求设置在地铁入口外的建筑区围挡内,冷却塔并排安装且与围挡建筑物距离为2.Om。
机电工程工期紧,作业区域分散,项目部编制了施工组织设计,对工程进度,质量和安全管理进行重点控制。在安全管理方面,项目部根据现场作业特点,对重点风险作业进行分析识别,制定了相应的安全管理措施和应急预案。
在车站出入口未完成结构施工时,全部机电设备,材料均需进行吊装作业,其中制冷机组和大型风机的吊装运输分包给专业施工队伍。分包单位编制了吊装运输专项方案后即组织实施,被监理工程师制止,后经审批,才组织实施。
在公共区及设备区走廊上方的管线密集区,采用“管线综合布置”的机电安装新技术,由成品镀锌型钢和专用配件组成的综合支吊架系统。机电管线深化设计后,解决了以下问题:避免了设计图纸中一根600×400mm风管与400×200mm电缆桥架安装位置的碰撞;确定了各机电管线安装位置;断面尺寸最大的风管最高,电缆桥架居中,水管最低;确定管线间的位置和标高,满足施工及维修操作面的要求。机电公司根据优化方案组织施工,按合同要求一次完成。
当事人不服下列行为提起的诉讼,属于行政诉讼受案范围的是( )。
某人保局以李某体检不合格为由取消其公务员录用资格
某公安局以新录用的公务员孙某试用期不合格为由取消录用
某人保局给予工作人员田某记过处分
某财政局对工作人员黄某提出的辞职申请不予批准
In the movies and on television, artificial intelligence is typically depicted as something sinister that will upend our way of life. When it comes to AI in business, we often hear about it in relation to automation and the impending loss of jobs, but in what ways is AI changing companies and the larger economy that don’t involve doom-and-gloom mass unemployment predictions?
A recent survey of manufacturing and service industries from Tata Consultancy Services found that companies currently use AI more often in computer-to-computer activities than in automating human activities. Here are a few ways AI is aiding companies without replacing employees:
Companies are using artificial intelligence to remove some of the unconscious bias from hiring decisions. “There are experiments that show that, naturally, the results of interviews are
much more biased than what AI does,” says Pedro Domingos, author of The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World and a computer science professor at the University of Washington."(41)__________________________________________
"One company that's doing this is called Blendoor. It uses analytics to help identify where there may be bias in the hiring process.
Some AI software can analyze and optimize marketing email subject lines to increase open rates. One company in the UK, Phrasee, claims their software can outperform humans by up to 10 percent when it comes to email open rates. This can mean millions more in revenue. (42)______
These are “tools that help people use data, not a replacement for people,” says Patrick H.Winston, a professor of artificial intelligence and computer science at MIT.
Energy companies can use AI to help customers reduce their electricity bills, saving them money while helping the environment. Companies can also optimize their own energy use and cut down on the cost of electricity. Insurance companies, meanwhile, can base their premiums on AI models that more accurately access risk. Domingos says,“ (43) ________________________.”
“Machine learning often provides a more reliable form of statistics which makes data more valuable,” says Winston. It “helps people make smarter decisions.” (44) .
A number of companies, particularly in energy and transportation, use AI image processing technology to inspect infrastructure and prevent equipment failure or leaks before they happen. “If they fail first and then you fix them, it’s very expensive,” says Domingos. “ (45)______________________________.”