材料:
一名学生学习认真、刻苦,成绩一直不错,然而有一次考试成绩不理想,成绩下滑很多,受到了老师的批评。此后每当面临考试时,这名学生都很紧张,在考试前就开始担心,害怕考试失败。考试时这名学生经常感到注意力很难集中,脑子一片空白,明明掌握的知识也都忘记了,同时还伴随紧张、心慌、手发抖、出汗、 全身紧绷等症状。可考后发现这些题都会做,但考试时总发挥不好,因而更害怕考试。
问题:
(1)这名学生的症状是什么心理问题?造成他这一心理问题主要因素是什么? (10分 )
(2)针对这种心理问题具体介绍两种常见的辅导方法。(10分)
材料:
新转来的小强是有名的调皮生,同年级别的班主任都不愿意接收他,而张老师二话没说就同意他转到自己的班里,开学时,张老师在班会上举行了隆重的欢迎仪式,说道:“有位活泼热情的新成员——小强,加入我们这个大家庭...”随后,张老师又对小强的家进行了家访。
一开始,小强有所改变,上课搞乱的情况几乎看不到了,特别是在张老师的数学课上表现尤为突出:遵守纪律,积极参与课堂的互动,可好景不长,一段时间后,又有其他科任老师说小强上课捣乱,张老师把小强叫到办公室,结合刚学习的内容,对他说:“小强,老师发现你的数学很棒哦,我这里有几道数学题,想试试吗?”“3乘0等于?”“0。”小强回答得干脆利落,"10乘50,再乘0?”“0”...小强的回答一次比一次声小,“老师,0和任何数相乘都得0,”这时,张老师说:”你刚才做的题目里,有些数相乘可以得到个更大的数,可因为0的存在,他们最终的结果都是0,你愿意做这个0吗?”,“老师,我不想当这个0”,小强急躁的说,一改刚开始无所谓的态度,“每个同学都应该为班级争光添彩,做一个有益的数,你说对吗?”,小强点点头...
在随后的一段时间里,张老师特别注意观察小强,还根据小强的优势,让其担任了数学课代表,有时,他还常常向其他科任老师了解情况,大家反映从小强的课堂表现中,看到了可喜的变化。
问题:结合学生观,评析张老师的教育行为。
人工智能(AI)预计将重新定义未来的工作方式,因此人们需要熟练掌握这项技术。随着AI越来越多地影响我们生活的方方面面,拥有AI技能将成为未来十年求职的先决条件,就像在15到20年前电脑技能是求职的必要技能一样。事实上,今年1月,国际货币基金组织指出,AI将影响全球近40%的工作岗位,这表明每个人都应该在某种程度上学习AI技能,以免落后掉队。但并不是每个人都必须成为AI专家,并了解如何编程。就像电脑技能一样,未来所需的AI专业水平将根据个人的角色和工作而有所不同。
关注两个群体:
有两个主要群体值得关注。第一个群体是“智慧的AI使用者”。他们可能不了解AI的技术细节或如何熟练编程。但他们拥有足够的知识,能够有效利用这项技术,提高工作效率。例如,工作人员通过编写提示问题,让聊天生成预训练转换器(ChatGPT)飞速完成多份报告的总结和撰写,这比亲自动手写节省非常多时间。同时,他们非常清晰地知道聊天机器人的局限在哪里,比如聊天机器人可能不知道一个摘要报告对哪些国家有更高的关联度。这种对AI输出结果进行辨别和评估的质量控制至关重要,因为AI是在不完美、不完整甚至错误数据上训练的。正如许多过去的报告所指出的,AI的输出结果有可能是错误的。因此,智慧的AI使用者必须能够识别AI响应中的缺陷,并知道如何对这些缺陷进行验证。如果错误答案被用于关键任务的决策,结果可能是灾难性的。第二个群体是“AI生产者”。他们拥有专业技能知识,能够编写代码,创建AI程序。那些更具技术天分的人会钻研更深层次的专业技能,成为AI技术前沿的专家,引领AI科技的发展趋势。他们拥有博士学位,包括大学教授、研究人员和顶尖工程师。
两种学习方式:
人们如何通过学习技能成为智慧的AI使用者和生产者?一种方式是通过高等技能教育,另一个是对成人进行持续教育与培训。首先,接受高等技能教育的学生可以在不必进行大量编程的情况下,开发对AI的基本理解和熟练运用。这可以使他们了解AI能做什么,并知晓如何在他们感兴趣的领域使用它。随着编程变得越来越简化,无需高级编码技能即可创建基本的AI,了解AI的基本知识就变得非常必要。我们还需要一群非常有才华的AI生产者,他们必须能够编写复杂的代码,并且可以非常快速地创建成功的AI解决方案,来应对我们面对的各种挑战。对于已经在职场的人来说,持续教育与培训的AI课程可以帮助他们适应AI带来的职场变化,学习相关的职业技能,提高生产效率。这些技能还可以帮助他们找到与AI相关的新职业。
创造力很重要:
我们鼓励更多人学习AI技能,同时我们也必须考虑AI将如何影响学习本身。由于AI可以将世界上所有知识置于人们的指尖,特别容易获取,因此,我们可能会很自然地问:是否还有学习的必要性?其实,学习的必要性永远存在。要理解这一点,一个好例子就是将AI比作全球定位系统(GPS)。如果我们不进行思考,盲目地跟随GPS应用的指示,可能就无法辨别这个GPS应用是否会将我们带到一个有着同样名字却是错误目的地的地方。这个例子说明,即使AI已经拥有信息,我们仍然需要具备坚实的、与工作相关的知识基础。只有这样,才能检验AI输出的结果,才能进行AI无法做到的、更有创造性和增值性的工作。另一个问题是,如果我们停止获取知识,对创造力是一种巨大伤害。创造力是由知识激发的——没有它,我们将无法发展出新的想法和发现新的事物。因此,在AI无处不在的世界中,提高知识以增强创造力将变得更加重要。
随着AI逐渐改变这个世界,我们希望这一技术能够提升每个人,而不仅仅是特定的人群。为做到这一点,每个人都需要在某种程度上学习AI技能,以认识AI的力量并充分利用好AI。只有这样,我们才能敞开心扉,拥抱AI可能带来的无限可能性,并充分收获其可以带来的美好硕果。
(摘编自何德华《为什么每个人都需学习AI技能》,有改动)
问题:
(1)在文章看来,需要学习AI技能的人可分为哪两类?学习AI技能的基本途径有哪两种?请简要概括。(4分)
(2)为什么说“学习的必要性永远存在”?请结合全文,简要分析。(10分)
伟达商场规定其下属的百货、家电、食品等承包组对外开展业务时可以使用伟这商场的名义和公章,但发生的债权债务一概与商场无关。1999年11月2日,该商场百货组以伟达商场的名义,与时尚服装厂签订一份购买5万件服装的合同,合同约定由百货组自行提货,签约后6个月内一次性付清货款。为担保合同的履行,在合同签订时,双良商场书面承诺对该合同买方所承担的货款义务负、保证责任。此外,百货组还以伟达商场的名义,将商场的4辆汽车向时尚服装厂作了抵押,并办理了抵押登记。11月5日,百货组派人到时尚服装厂提货,该服装500件一包,服装厂装货人员共装运了105包服装,双方人员当时均未察觉。货车回商场途中与一辆运煤车相撞起火,车上服装全部被烧毁。
设百货组派出的货车系通达汽车运输公司的货车,货车与运煤车相撞系由于不可抗力,现根据通达公司与百货组之间的运输合同,通达公司应否承担100包货物被烧毁的损失,
为什么?
背景资料
某跨线桥工程,主跨为三跨现浇预应力混凝土连续梁,跨径为30+40+30m,桥宽23m,桥下净高5.5m。经上一级批准的施工组织设计中有详细施工方案,拟采用满堂支架方式进行主梁施工。为降低成本,项目经理部命采购部门就近买支架材料,并经过验审产品三证后立即进货。
搭设支架模板后,在主梁混凝土浇筑过程中,支架局部失稳坍塌,造成2人死亡、5人重伤的安全事故,并造成50万元直接经济损失。事故发生后发生如下事件。
事件一:事故调查组在调查中发现,项目部的施工组织设计中,只对支架有过详细的强度验算。
事件二:调查组也发现项目部有符合工程项目管理规范要求的质量计划及其采购计划。
事件三:调查组只查到该工程的设计技术交底书面资料。
事件四:调查组查实了事故事实后,确定了该安全事故的等级,以便下一步做出处理意见。
事件五:在事故调查完毕后,项目总工变更了施工方案,经项目经理批准,立即组织恢复施工。
问题:项目部对支架的验算工作是否完整?为什么?