材料:
李老师在讲解 “周围神经系统” 时,先让学生学习 “神经系统” 的一般知识,再学习 “周围神经系统” 的具体内容,厘清 “周围神经系统” 与 “神经系统” 的关系,帮助学生建立知识联系。
问题:
甲公司对乙公司享有应收账款债权100万元,1年后到期。甲公司与丙银行订立保理合同约定,甲公司将对乙公司的应收账款债权,以80万元的价格转让给丙银行。保理合同订立后,丙银行向甲公司支付债权受让金80万元,并在乙公司的债务到期时请求乙公司偿还了100万元。经查,丙银行支付的价金利息为8万元,办理保理业务所花费用为2万元。请根据材料回答下列问题:
材料:
李老师在讲解 “周围神经系统” 时,先让学生学习 “神经系统” 的一般知识,再学习 “周围神经系统” 的具体内容,厘清 “周围神经系统” 与 “神经系统” 的关系,帮助学生建立知识联系。
问题:
陈寅恪先生在20世纪40年代提出"刑律儒家化"的观点。他在《隋唐制度渊源略论稿》中论道:"代礼律关系密切,而司马氏以东汉末年之儒学大族创建晋室,统制中国,其所制定之刑律尤为儒家化,为南朝历代所因袭,北魏改律,复采用之,辗转嬗蜕,经由(北)齐隋,以至于唐,实为华夏刑律不祧之正统……"
瞿同祖先生对"法律的儒家化"问题进行了系统论述。他在《中国法律之儒家化》一文中提出:"儒家以礼入法的企图在汉代已开始……实胚胎酝酿于此时,时机早已成熟,所以曹魏一旦制律,儒家化的法律便应运而生。""归纳言之,中国法律之儒家化可以说是始于魏、晋,成于北魏、北齐,隋、唐采用后便成为中国法律的正统。"
根据上述材料,请运用中国法制史的知识,回答以下问题:
材料:
小明今年4岁,在幼儿园上课时,老师发现小明很难长时间专注于课堂内容。每当老师开始讲解新知识时,小明总是东张西望,一会儿被窗外的鸟叫声吸引,一会儿又被旁边小朋友的玩具吸引。即使老师使用色彩鲜艳的教具和生动有趣的语言,小明仍然难以保持长时间的注意。
问题:
请认真阅读下列材料,并按要求作答。
陶罐和铁罐
国王的橱柜里有两个罐子,一个是陶的,一个是铁的。骄傲的铁罐看不起陶罐,常常奚落它。
“你敢碰我吗,陶罐子!” 铁罐傲慢地问。
“不敢,铁罐兄弟。” 陶罐谦虚地回答。
“我就知道你不敢,懦弱的东西!” 铁罐说,带着更加轻蔑的神气。
“我确实不敢碰你,但并不是懦弱。” 陶罐争辩说,“我们生来就是盛东西的,并不是来互相碰撞的。说到盛东西,我不见得就比你差。再说 …… "
“住嘴!” 铁罐恼怒了,“你怎么敢和我相提并论!你等着吧,要不了几天,你就会破成碎片,我却永远在这里,什么也不怕。”
“何必这样说呢?” 陶罐说,“我们还是和睦相处吧,有什么可吵的呢!”
“和你在一起,我感到羞耻,你算什么东西!” 铁罐说,“走着瞧吧,总有一天,我要把你碰成碎片!”
陶罐不再理会铁罐。
时间在流逝,世界上发生了许多事情。王朝覆灭了,宫殿倒塌了,两个罐子遗落在荒凉的废墟上,上面覆盖了厚厚的尘土。
许多年过去了。有一天,人们来到这里,掘开厚厚的堆积物,发现了那个陶罐。
“哟,这里有一个罐子!” 一个人惊讶地说。
“真的, 一个陶罐!” 其他的人都高兴地叫起来。
捧起陶罐 , 倒掉里面的泥土 , 清理干净 , 它还是那样光洁,朴素,美观。
“小心点儿,千万别把它碰坏了,这是古代的东西,很有价值的。”
“谢谢你们!” 陶罐兴奋地说,“我的兄弟铁罐就在我旁边,请你们把它也掘出来吧,它一定闷得不行了。”
人们立即动手,翻来覆去,把土都掘遍了,但是,连铁罐的影子也没见到。
本文作者黄瑞云,选作课文时有改动。

请根据上述材料完成下列任务:
2022 年 8 月 31 日,初次就业即入职甲公司的江某,因劳动合同到期离职。次日即被乙公司录用担任公司出纳并兼任其他会计工作。12 月 23 日江某向乙公司提出当年年休假申请。2024 年 8 月 31 日,因江某劳动合同期满,乙公司终止了与正处于哺乳期内的江某的劳动合同。江某对此提出异议,拟通过相关途径维权,以满足自己的相应诉求。
已知:江某从甲公司离职时,在甲公司工作刚满 5 年,未向甲公司申请过 2022 年度年休假。
要求:根据上述资料,不考虑其他因素,分析回答下列小题。
【背景资料】
某公司承建一座桥梁工程,双向六车道,桥面宽度32m,双幅布置。主桥上部结构为4联3×40m现浇预应力混凝土连续箱梁,下部结构为花瓶式混凝土双柱墩。桥位地质土主要为砂性黏土,桥梁横断面构造如图5-1所示。

施工过程中发生如下事件:
事件一:项目部编制了上部结构专项施工方案,支架采用贝雷桁架—型钢组合体系,主要构件包括钢管、支撑架(片)、工字钢横梁、槽钢连接件、箱梁翼板模板支撑杆件、卸落装置、贝雷桁架等;专项施工方案对支架体系的强度进行验算,现浇预应力混凝土连续箱梁支架临时支墩横断面构造如图5-2所示。
事件二:上部结构施工前,项目部组织召开安全生产教育培训会,参加会议的有项目负责人、项目技术负责人、施工员、专职安全员、特种作业人员等相关人员,会议期间同时进行考核。
事件三:支架搭设完成后,项目部按规定进行支架预压,同时开展支架预压监测,结果显示沉降量超过规范规定限值,判定支架预压不合格。项目部对支架不合格的原因进行分析,并完成整改。
事件四:在支架搭设和模板安装过程中,现场作业人员做好自身安全防护措施。为确保作业人员在平台上的安全,在平台上铺设符合规范要求的脚手板,为防止高空物件坠落造成伤害事件,在作业平台下及架体外侧采取安全防护措施。
背景资料:
某引调水工程主要建筑物包括取水口泵站、输水明渠、沿线排水及交叉建筑物等。输 水干线总长33.6km, 其中桩号8+650~桩号12+690为岗地切岭段,渠道最大开挖深度为 26.0m。施工过程中发生如下事件:
事件1:施工单位现场专职安全生产管理人员履行下列安全管理职责:
(1)组织制定项目安全生产管理规章制度、操作规程等。
(2)组织本工程安全技术交底。
(3)组织施工组织设计、专项工程施工方案的编制和审查。
(4)组织开展本项目安全教育培训、考核。
(5)制止和纠正工程施工违章指挥。
事件2:施工单位针对岗地切岭段渠道土方开挖和边坡防护编制了专项施工方案,组织 专家对该施工方案进行了审查论证,并经相关人员审核签字后组织实施。审查论证会专家 组成员包括:项目法人技术负责人、总监理工程师、设计项目负责人、专职安全生产管理 人员及5名特邀技术专家。
事件3:取水口泵站基坑开挖前,施工单位编制了施工组织设计(部分内容如下),对 现场危险部位进行了标识,并设置了安全警示标志。
(1)施工用电由系统电网接入,现场安装变压器一台。
(2)基坑深度为8.3m, 开挖边坡坡比为1:2。
(3)泵房墩墙施工采用钢管脚手架支撑,中间设施工通道。
(4)混凝土浇筑采用塔式起重机进行垂直运输。
事件4:某段切岭部位渠道在开挖至接近渠底设计高程时,总监理工程师检查发现渠道 顶部地表出现裂缝,并有滑坡迹象。即指示施工单位暂停施工,撤离现场施工人员,查明 原因消除隐患后再恢复施工,但施工单位认为地表裂缝属正常现象未予理睬,不久边坡发 生坍塌,造成4名施工人员被掩埋,其中3人死亡,1人重伤。事故发生后,相关部门启动 了应急响应。
建设单位投资兴建某工程的招标文件部分要求有:承包模式为施工总承包,报价采用工程量 清单计价,投标单位须遵守工程量清单使用范围等 强制性内容的规定 ;投标单位承担项目的进度、质量、 安全等管理责任,应对招标文件中要求的技术标准、 质量、投标有效期等作出实质性响应:中标单位不得 违法分包,如将工程分包给个人等:工程竣工验收后 6 个月内完成结算,工程结算据实调整。
某施工单位工程中标造价为 7782.60 万元。其中:分 部分项工程费为 6000.00 万元 ;措施项目费为600.00 万元(按分部分项工程费的 10%计取) ;其他项 目费为 400.00 万元,暂列金额为 297.00 万元,专 业分包暂估价为 100.00 万元,总承包服务费费率为 3% ;规费为 140.00 万元(费率为 2%) ;税金为 642.60 万元(费率为9%)。
施工单位确定项目自行施工工程造价为 7222.22 万 元,目标利润率为 10%。项目部对项目标成本进行了 专项施工成本分析,内容包括工万元。其中:分部分 项工程费为 6000.00 万元;措施项目费为 600.00 万 元(按分部分项工程费的 10%计取) ;其他项目费为400.00 万元,暂列金额为 297.00 万元,专业分包暂 估价为 100.00 万元,总承包服务费费率为3% ;规费 为 140.00 万元(费率为 2%);税金为 642.60 万元(费 率为9%)。施工单位确定项目自行施工工程造价为 7222.22 万元,目标利润率为 10%。
项目部对项目目标成本进行了专项施工成本分析,内容包括工期成本分析、技术措施节约效果分析等, 做好项成本管理工作。经建设单位和施工单位确认: 增补某缺项工程量清单费用,其工程量为 2000.00m3,综合单价为500.00 元/m3;签订施工总承包合同时未 确定的设备实际采购价为 268.00 万元 ;工程价款调 整及设计变更为 119.00 万元 ;专业分包 90.00 万元。 工程按期完工,各方办理了竣工验收,建设单位和 施工单位办理了竣工结算。
结合材料回答问题:
2016年3月,世界围棋冠军李世石与谷歌围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)的人机大战吸引了全世界的目光。AlphaGo最终以4:1击败李世石,此次AlphaGo的胜利被业界认为是人工智能发展史上的一个重要里程碑。
人工智能一般被认为是通过模拟、延伸和扩展人类智能,产生具有类人智能的计算机系统。经过半个多世纪的努力,人类在人工智能技术的诸多领域取得了一连串重要突破。
1968年,斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统;1982年,加州理工学院的物理学家提出了新的神经网络模型;1997年,IBM"深蓝"电脑战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2011年,IBM超级计算机"沃森"在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也获胜......未来人工智能继续超越人类的可能性很高。
在人工智能应用前景充满无限可能的情况下,其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月,在美国加州发生了一起无人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人工智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战。人们还担心人工智能技术成熟后的问题,比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。
有学者表示,人机对弈是人类思考自身作用的契机,人工智能的目的是帮助人类,创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利。也有学者认为,在面对复杂的伦理问题时,人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境。著名物理学家霍金也发出警告:"我不认为人工智能的进步一定会是良性的。"
德国人工智能研究所柏林分所所长汉斯・乌斯克莱特强调说:"人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力。人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误,关键在于人类自己。"在美国《连线》杂志创始主编凯文・凯利看来,每个发明都不可避免带来新问题,但同时也会带来新的解决方案,解决这些问题的方式不是减少技术的使用,而是通过改进技术来提供解决方案。他认为,即使新的技术发展带来的49%是问题,但它首先带来了51%的好处,这正是人类进步的动力。
从这个意义上讲,"阿尔法围棋"和李世石无论谁胜谁败,人类都是最后的赢家。总之,用好人智能,关键还在人类自身。
--摘编自《人民日报》(2016年4月12日)、《参考消息》(2016年6月30日)
一天,徐老师带领五(2)班学生参观农业种植示范园,要求学生们认真观察种植园里的农作物,出发前,他把全班学生分成A、B两组,要求A组学生仔细观察至少一种蔬菜,能描述它的茎、叶、花、果,面对B组学生未做具体要求。
参观结束后,A组大部分学生都能较为具体、准确地描述出一种蔬菜的茎、叶、花、果,有的学生甚至还能逼真地画出来,而B组的大部分学生的描述都比较含混、模糊,有的学生甚至连看了哪些植物都说不清。
这个教育实验说明,明确的教学目标有利于提高教学活动的效果。
问题: