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人工智能( AI) 预计将重新定义未来的工作方式,因此人们需要熟练掌握这项技术。随着AI 越来越多地影响我们生活的方方面面,拥有 AI 技能将成为未来10年求职的先决条件,就像在15 到20年前电脑技能是求职的必要技能一样。
事实上,今年1月,国际货币基金组织指出,AI将影响全球近40%的工作岗位,这表明每个人 都应该在某种程度上学习AI 技能,以免落后掉队。
但并不是每个人都必须成为AI专家,并了解如何编程。就像电脑技能一样,未来所需的AI 专 业水平将根据个人的角色和工作而有所不同。
关注两个群体
有两个主要群体值得关注。第一个群体是“智慧的AI 使用者”。他们可能不了解 AI 的技术 细节或如何熟练编程。然而,他们拥有足够的知识,能够有效利用这项技术,提高工作效率。例 如,工作人员通过编写提示问题,让ChatGPT 飞速完成多份报告的总结和撰写,这比亲自动手写节 省非常多时间。同时,他们非常清晰地知道聊天机器人的局限在哪里,如聊天机器人可能不知道 一个摘要报告对哪些国家有更高的关联度。
这种对 AI 输出结果进行辨别和评估的质量控制至关重要。因为AI 是在不完美、不完整甚至 错误数据上训练的。正如许多过去的报告所指出的,AI 的输出结果有可能是错误的。
因此,智慧的AI 使用者必须能够识别AI 响应中的缺陷,并知道如何对这些缺陷进行验证。如 果错误的答案被用于关键任务的决策,结果可能是灾难性的。
第二个群体是“AI 生产者”,他们拥有专业技能知识,能够编写代码,创建 AI 程序。那些更具 技术天分的人会钻研更深层次的专业技能,成为AI 技术前沿的专家,引领AI 科技的发展趋势。他 们拥有博士学位,包括大学教授、研究人员和顶尖工程师。
两种学习方式
人们如何通过学习技能成为智慧的AI 使用者和生产者?一种方式是通过高等技能教育,另一个是对成人进行持续教育与培训。
首先,接受高等技能教育的学生可以在不必进行大量编程的情况下,开发对 AI 的基本理解和 熟练运用。这可以使他们了解AI 能做什么,并知晓如何在他们感兴趣的领域使用它。
随着编程变得越来越简化,无需高级编码技能即可创建基本的 AI, 了 解AI 的基本知识就变得 非常必要。
我们还需要一群非常有才华的AI 生产者,他们必须能够编写复杂的代码,并且可以非常快速 地创建成功的AI 解决方案,来应对我们面对的各种挑战。
对于已经在职场的人来说,持续教育与培训的AI 课程可以帮助他们适应AI 带来的职场变化, 学习相关的职业技能,提高生产效率。这些技能还可以帮助他们找到与AI 相关的新职业。
创造力很重要
我们鼓励更多人学习AI 技能,同时,我们也必须考虑AI 将如何影响学习本身。由于AI 可 以 将世界上所有知识置于人们的指尖,特别容易获取,因此,我们可能很自然地会问:是否还有学习 的必要性?其实,学习的必要永远存在。
要理解这一点,一个好例子就是将AI 比作全球定位系统( GPS) 的应用。如果我们不加思考, 盲目地跟随GPS 应用的指示,可能就无法辨别这个 GPS 应用是否会将我们带到一个有着同样名 字,但却是错误目的地的地方。
这个例子说明,即使AI已经拥有信息,我们仍然须要具备坚实的、与工作相关的知识基础。 只有这样,才能检验AI 输出的结果,才能进行AI 无法做到的、更有创造性和增值性的工作。
另一个问题是,如果我们停止获取知识,对创造力是一种巨大伤害。创造力是由知识激发 的——没有它,我们将无法发展出新的想法和发现新的事物。
因此,在AI 无处不在的世界中,提高知识以增强创造力将变得更加重要。
随 着AI 逐渐改变这个世界,我们希望这一技术能够提升每个人,而不仅仅是特定的人群。为 了做到这一点,每个人都须要在某种程度上学习AI 技能,以认识AI 的力量并充分地利用好 AI。 只有这样,我们才能敞开心扉,拥抱 AI 可能带来的无限可能性,并充分收获其可以带来的美好 硕果。
(摘编自何德华《为什么每个人都需学习AI 技能》,有删改)
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